算电协同是指算力基础设施与电力系统的深度融合——让智能体的运算需求跟随清洁能源的供给曲线波动,从而实现绿电的高效利用与算力成本的显著下降。这是 HNAIA 区别于其他 AI 组织的关键技术主张。
目标 PUE
陵水海底数据中心
清洁能源供给
绿电直供节点
统一能效评级
Skill 强制标注
零碳 Skill 认证
自动获得标识
作为协会智能体 Skill 库的核心节点,陵水海底数据中心利用海水自然冷却,大幅降低制冷能耗,目标 PUE ≤ 1.1,并接入 100% 清洁能源供给。会员智能体的训练与推理任务可优先调度至该节点。
协会推动会员智能体的运算优先使用绿电直供,并参与电力—算力协同调度:当风光出力充沛、电价处于低谷时,自动放量执行批量训练与离线推理;当电网负荷紧张时,自动降载或延后非紧急任务。
符合协会标准的 Skill 必须实现动态调度接口,接收电网负荷与电价信号,自主调整运算时序:
# 算电协同调度接口示例(Python) from hnaia.grid import GridSignal, EnergyGrade class SkillScheduler: def on_grid_signal(self, sig: GridSignal): # sig.price 当前电价(元/kWh) # sig.green_ratio 绿电占比 0~1 # sig.load_level 电网负荷等级 low/mid/high if sig.load_level == "low" and sig.green_ratio > 0.7: self.scale_up(batch=64) # 绿电充沛:放量执行 elif sig.load_level == "high": self.defer_non_critical(minutes=30) # 负荷紧张:延后非关键任务 def declare(self): return {"energy_grade": EnergyGrade.A, "green_preferred": True}
在海南国际数据中心 / 陵水海底数据中心运行、且能效等级达到 A 或 B 级的 Skill,自动获得零碳 Skill 认证标识,在 Skill 市场中以 绿电 A 级 ⚡ 形式展示,并在同等条件下获得搜索与推荐加权。
| 等级 | 单位调用能耗参考 | 说明与激励 |
|---|---|---|
| A 级 | 极低(轻量模型 / 边缘推理) | 可申请零碳认证,享受调度优先与推荐加权 |
| B 级 | 低 | 可申请零碳认证 |
| C–D 级 | 中 | 常规调度,鼓励优化 |
| E–F 级 | 较高 | 需提交能效优化计划 |
| G 级 | 高(大规模训练类) | 仅在绿电低谷时段调度,须单独报备 |
AI 的下一个瓶颈不是算法,而是电。把算力需求变成可调度的柔性负荷,既能降低会员的运营成本,也能提升海南清洁能源的消纳能力——这正是「绿色低碳」核心价值观的技术落点。